مهندس علی علیپور

مدرس زبان های برنامه نویسی و هوش مصنوعی

«جناب مهندس علیپور کارشناس ارشد مهندسی سیستم‌های الکترونیک دیجیتال از دانشگاه تهران، از اساتید برجسته در حوزه‌های پیشرفته فناوری است. ایشان با تسلط بر شتاب‌دهی هوش مصنوعی، طراحی FPGA و سیستم‌های نهفته، تجربه‌ای ارزشمند در پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق دارند. حضور ایشان در «اصفهان صفر یک» نویدبخش ارائه آموزش‌های به‌روز و مهارت‌محور در سطح استانداردهای بین‌المللی است. تعهد ایشان به ترکیب دانش تئوریک و کاربردی، مسیر رشد دانشجویان را در دنیای پیچیده سخت‌ افزار و نرم‌افزار هموار می سازد.»

از زبان جناب مهندس علیپور: « یادگیری اصولی، خروجی درخشان "

«سلام؛ من علی علیپور هستم.

مسیر حرفه‌ای من با تمرکز بر پیوند میان سخت‌افزار و هوش مصنوعی شکل گرفته است. در طول سال‌ها فعالیت در دانشگاه تهران و پروژه‌های عملیاتی، همواره تلاش کرده‌ام فراتر از کدنویسی ساده، به زیرساخت‌ها و نحوه بهینه‌سازی سیستم‌های هوشمند برای اجرای سریع‌تر و دقیق‌تر توجه کنم. طراحی شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری بر پایه FPGA و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از قدرت CUDA و PyTorch، بخش اصلی تخصص من است. در «اصفهان صفر یک»، هدف من انتقال همین دانش فنی به دانشجویان است تا آن‌ها نه تنها یاد بگیرند چگونه برنامه بنویسند، بلکه بیاموزند که چگونه سیستم‌های قدرتمند و بهینه‌ای طراحی کنند که در لبه تکنولوژی حرکت می‌کنند.»

سوابق و مدارک

  • طراحی و پیاده‌سازی شتاب‌دهنده MLP مبتنی بر FPGA: در این پروژه ایشان با استفاده از زبان‌های توصیف سخت‌افزار (VHDL و SystemC) یک شتاب‌دهنده برای شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) طراحی و پیاده‌سازی کرده‌اند.
  • طراحی و پیاده‌سازی شتاب‌دهنده پردازش تصویر Sobel: ایشان موفق به طراحی و پیاده‌سازی این شتاب‌دهنده در بستر VHDL شده و آن را با استفاده از رابط گذرگاه Avalon در یک سیستم روی تراشه (SoC) ادغام کرده‌اند.
  • توسعه و ارزیابی مدل‌ها: تجربه مستقیم در توسعه، آموزش (Training)، اعتبارسنجی (Validation) و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق.
  • پیاده‌سازی و استقرار: مهارت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از فریم‌ورک PyTorch بر روی پلتفرم‌های پردازشی CPU و CUDA (پردازش گرافیکی).

نظر مخاطبان

هنوز نظری برای این استاد ثبت نشده است — اولین نفر باشید.